算法-无重复字符的最长子串

描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解决方案

方法一：滑动窗口思路

class Solution {
    /**
     * 滑动窗口思路
     * @param s
     * @return
     */
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        int len = s.length();
        int res = 1;
        HashSet<Character> occ = new HashSet<>();
        for (int i = 0, j = i; i < len; i++) {
            while (j < len && !occ.contains(s.charAt(j))) {
                occ.put(s.charAt(j));
                res = Math.max(res, j - i + 1);
                j++;
            }
            if (j == len) {
                return res;
            }
            occ.remove(s.charAt(i));
        }
        return res;
    }

}

方法二：队列法

滑动窗口本质上也是队列

class Solution {
    /**
     * 队列法
     *
     * @param s
     * @return
     */
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        //队列保存不重复的子串
        Queue<Character> queue = new ArrayDeque<>();
        //使用集合，保存已经添加的字符，用于判断重复，提高性能
        HashSet<Character> occ = new HashSet<>();
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < s.length(); ) {
            char c = s.charAt(i);
            if (!occ.contains(c)) {
                queue.add(c);
                occ.add(c);
                i++;
                res = Math.max(queue.size(), res);
            } else {
                Character cc = queue.poll();
                occ.remove(cc);
            }
        }
        return res;
    }
}