算法-TopK问题

描述

输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。

示例 1:

输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:

输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]

限制:

0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000

示例1

输入:{1,2,3}

返回值:{3,2,1}

解决方案

方案一:利用大根堆

java默认的是小根堆,我们用一个大根堆实时维护数组的前 k 小值。首先将前 k 个数插入大根堆中,随后从第 k+1
个数开始遍历,如果当前遍历到的数比大根堆的堆顶的数要小,就把堆顶的数弹出,再插入当前遍历到的数。最后将大根堆里的数存入数组返回即可。

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class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
if (arr == null || arr.length == 0 || k < 1) {
return new int[0];
}
if (k >= arr.length) {
return arr.clone();
}
PriorityQueue<Integer> bigEndQueue = new PriorityQueue<>(k, Comparator.reverseOrder());
for (int i = 0; i < k; i++) {
bigEndQueue.offer(arr[i]);
}
for (int i = k; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < bigEndQueue.peek()) {
bigEndQueue.poll();
bigEndQueue.offer(arr[i]);
}
}
int[] res = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
res[i] = bigEndQueue.poll();
}
return res;
}
}

方案二:利用partition的思想

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class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
if (arr == null || arr.length == 0 || k <= 0) {
return new int[0];
}
if (k >= arr.length) {
return arr.clone();
}
getLeastNumbers0(arr, 0, arr.length, k);
int[] res = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
res[i] = arr[i];
}
return res;
}

public void getLeastNumbers0(int[] arr, int l, int r, int k) {
if (l >= r) {
return;
}

int pivot = arr[r - 1];
int i = l;
int pos = l - 1;
while (i < r) {
if (arr[i] <= pivot) {
swap(arr, ++pos, i);
}
i++;
}
if (pos == k) {
return;
}
if (pos < k) {
getLeastNumbers0(arr, pos + 1, r, k);
} else {
getLeastNumbers0(arr, l, pos, k);
}
}

private void swap(int[] nums, int i, int j) {
if (i == j) {
return;
}
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}

算法-TopK问题
http://example.com/2022/12/29/算法-TopK问题/
作者
BiggerBrain
发布于
2022年12月29日
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